个人协作层
本地执行，隐私安全。你日常的文档处理、自动化和知识沉淀都能立刻开始。
- • 文件处理与自动化执行
- • 个人流程沉淀与复用
- • 本地优先，数据可控
从“人与 AI”，到“团队与 AI”，再到“生态协同与 AI”。
AGIME 把个人能力、团队能力和外部协作放进同一套可执行系统。
个人沉淀能力，团队共享复用，客户与供应商等外部角色统一协同。
把“个人会做”变成“团队都会做”，把“团队提效”升级为“生态提效”。
本地执行，隐私安全。你日常的文档处理、自动化和知识沉淀都能立刻开始。
云端 Team Agent 持续执行任务，并调用团队共享 Skills、MCP 工具与文档知识。
首次访问建议按“下载 -> 场景 -> 团队 -> 企业服务”快速判断是否匹配；需要更深入资料可继续查看产品对比、商业化与融资页面。
想用 AI 提效，但核心文件不敢外传，结果流程又被迫回到纯人工。
多人各自订阅、各自配置，预算上升但团队整体效率并没有同步增长。
AI 给出步骤，但真正执行仍靠人手，重复工作并没有被真正消灭。
内网、跨地域、跨系统场景下，AI 能力经常断链，协作很难持续。
AI 和本地文件、内部系统、软件流程分离，无法形成端到端自动执行链。
每次都要重新解释背景，团队知识无法积累为可复用的长期资产。
高手经验留在个人对话里，团队其他人无法直接复用，规模效应起不来。
客户、合作伙伴、内部团队看到的是不同版本信息，沟通成本持续上升。
不是聊天机器人，是真正能干活的 AI 助手
你有100份 PDF 合同需要提取关键信息？有50个 Excel 表格需要汇总？AGIME 可以直接读取你的本地文件，批量处理，生成汇总报告。
PDF · Word · Excel
批量读取 → 智能处理 → 生成结果
每天要在多个系统间复制粘贴数据？要反复点击相同的按钮？AGIME 可以像你一样操作电脑，把重复工作自动化。
模拟点击 · 键盘输入 · 窗口控制
你说什么，它就做什么
和 AGIME 对话完成一次任务后，它能自动提取工作规范，生成可复用的自动化流程。设置定时定量执行，无需监管，7×24 小时在你电脑上默默工作。
对话 → 提取规范 → 自动执行
教一次，用一辈子
需要调研竞品？收集行业资讯？整理客户信息？AGIME 可以自动浏览网页、提取信息、整理成你要的格式。
网页浏览 · 数据提取 · 信息整理
自动调研，结果直达
有一堆数据不知道怎么分析？需要做可视化图表？AGIME 可以帮你分析数据、发现规律、生成专业的图表和报告。
数据分析 · 图表生成 · 报告输出
让数据说话
日程管理、提醒事项、信息整理、写作辅助... AGIME 随时待命，帮你处理各种日常事务。
随叫随到 · 理解上下文 · 记住偏好
越用越懂你
通过 MCP 插件机制，AGIME 的能力可以无限扩展
一句话：任务放到云端 Team Agent 跑，它会直接调用团队共享技能、MCP 工具和文档知识，自动完成可重复工作。
不是每个人各自配一套 AI，而是全团队共用一个会干活的 AI 执行中枢。
用邀请机制快速拉团队，按角色分工，谁能看、谁能改、谁能发布都清楚。
把常用技能和流程沉淀下来，新人加入就能直接用，不再从头搭建。
公开共享、团队内可安装、仅在线可用、严格受控等模式可选，适配不同敏感级别。
文档集中管理并可检索，减少“资料散落在群聊和个人电脑”的问题。
你下发任务后，Agent 在服务器持续执行，不占用个人电脑。执行时会自动使用团队共享的 Skills、MCP 工具和文档知识，结果可复用给整个团队。
通过 Portal 对外发布资料与答疑页面，客户看到的是统一且最新的信息。
关键动作有记录，管理者可复盘“谁做了什么、流程哪里还能优化”。
支持统一检索、批量更新，避免团队成员各用各的版本造成执行偏差。
如果你不关心技术细节，可以把团队协作层（Team Server）理解成：团队版的“AI 工作中台”。
适合同办公室团队，部署简单，响应快。
适合跨地区团队，统一接入与集中治理能力更强。
团队正式协作建议优先使用 MongoDB 模式，可启用完整高级能力（Team Agent、Portal、审计统计等）。
Team 不是替代个人版，而是在个人能力之上增加“共享、治理、云端执行”三类团队能力。
| 能力维度 | 个人基础能力 | 团队协作层（Team Server） |
|---|---|---|
| 任务执行方式 | 主要在个人电脑执行 | 增加云端 Team Agent 持续执行 |
| 知识与技能 | 个人沉淀为主 | 增加团队共享 Skills / MCP / 文档知识 |
| 流程复用 | 自己复用自己流程 | 扩展为一人沉淀，全员直接复用 |
| 权限与治理 | 较轻量 | 增加角色、分组、审核、审计治理能力 |
| 适用场景 | 个人效率提升 | 升级到团队协作、跨地协同、对外发布 |
国产模型、国际模型、本地模型，随你选择
响应快、中文好、价格实惠
常见选择：通义千问 Qwen3、DeepSeek V3、智谱 GLM-4.6、文心一言、豆包 1.6、Kimi K2。
性能强劲，适合复杂任务
常见选择：OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude 系列、Google Gemini 系列。
完全离线，数据绝不外传
本地路径：Ollama + Qwen3 本地版 / Llama 3，满足离线与内网场景。
小贴士：不知道选哪个？可以先从 通义千问 或 DeepSeek 开始，成本低、中文体验好；各平台赠送额度以官方活动为准。
下载安装，配置模型，开始对话
选择你的操作系统，下载对应版本。安装包不到 200MB，安装只需1分钟。
选择一个 AI 模型，填入 API Key。推荐国产模型，注册就送免费额度。
用自然语言告诉 AGIME 你要做什么，它会帮你完成。就像和助理对话一样。
开源软件，放心使用
软件本身永久免费，开源可审计。使用 AI 模型需要 API 费用（或使用免费的本地模型）。
软件本身永久免费，代码开源。但调用 AI 模型需要付费（按使用量计费，不是订阅）。你也可以使用完全免费的本地模型。实际使用下来，比订阅 ChatGPT Plus 便宜很多。
AGIME 运行在你的电脑上，数据处理完全在本地完成。你的文件不会上传到我们的服务器。如果你使用云端模型，对话内容会发送到模型提供商（和你直接用他们的服务一样）。如果用本地模型，数据完全不出你的电脑。
使用云端模型对电脑配置要求不高，普通办公电脑就能用。如果想运行本地模型，建议有 16GB 以上内存，有独立显卡更好（但不是必须）。
支持主流国产模型（通义千问、DeepSeek、智谱、文心一言等）和国际模型（OpenAI、Claude、Gemini）。也支持通过 Ollama 运行本地模型。
ChatGPT 是云端聊天工具，只能对话。AGIME 是本地运行的 AI 助手，能读取你的文件、操作你的电脑、执行实际任务。简单说：ChatGPT 教你做，AGIME 帮你做。
你和 AGIME 对话完成一次任务后，它能自动提取工作规范。下次遇到类似任务，直接复用这个规范，还能设置定时定量自动执行，无需你监管。简单说：教一次，用一辈子。
可以把 Team Server 理解成团队版 AI 工作中台：任务放到云端 Team Agent 执行，并调用团队共享 Skills、MCP 工具和文档知识，自动完成可重复工作。
不会。Team 不是替代个人版，而是在个人能力之上增加“共享、治理、云端执行”三类团队能力，适合多人协作和跨部门复用。
建议路径：先部署 Team Server 并创建团队，再统一角色与访问规则；先沉淀 3-5 个高频流程，然后把重复任务交给 Team Agent 持续执行。
同办公室可以用 LAN 协作，跨地区团队可以走云端部署。团队正式协作建议优先使用 MongoDB 模式，可启用 Team Agent、Portal、审计统计等完整高级能力。
可按角色、分组配置权限，流程支持审核与审计记录。这样既能共享能力，也能明确“谁可看、谁可改、谁可发布”。
支持。通过 Portal 可以把团队能力对外发布给客户或合作伙伴，形成统一入口并降低跨组织沟通成本。
可以在 GitHub Issues 提问，我们会尽快回复。也可以查看文档了解更多使用方法。
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