INVESTOR DECK · 2026-02-24

AGIME 商业计划书
开源免费 + 服务收费 + AI提效闭环

很多企业和个人都在用 AI，但不知道如何稳定提升效率。AGIME 提供从“不会用”到“可规模化复用”的完整闭环，把 AI 从试点工具变成组织级执行系统。T09 T11

SLIDE 01 / 08

$2.52T2026 全球 AI 支出预测。T01

88%组织已在业务中使用 AI。T02

¥381,910基准月服务收入模型。T13

9.5/9.6/9.1执行/隐私/治理评分。T09

工作流时代：解决“能不能用”Agent时代：解决“能不能做”落地方案时代：解决“能不能规模化提效”

在 AI 逻辑焦虑的市场里，AGIME 给出自己的答案：用“本地可控执行 + 标准化交付 + 渠道复制”把不确定试点变成可复制的提效闭环。T01 T03

先交付，再扩张；先证据，再估值。下一页

AI TREND

AI发展趋势：预算高速增长，企业仍缺“稳定落地能力”

市场演进已从工作流、Agent走到落地方案阶段。买方关注点从“功能新不新”转为“效率能否持续提升、能否规模复制”。

SLIDE 02 / 08

预算增长

2026 全球 AI 支出预计 2.52 万亿美元。T01
2025 GenAI 支出预计 6440 亿美元，YoY +76.4%。T12

采用率高

88% 组织已在业务中应用 AI。T02
OpenAI 报告：100万+ business customers。T06

规模化难

62% 在尝试 agents，但大规模落地仍早期。T03
仅 39% 报告 EBIT 影响。T03

窗口期：2026-2027 交付能力重估趋势：从工具采用转向结果治理机会：试点到规模化执行中间层

结论：不是缺 AI 工具，而是缺可信交付系统。下一页

DEMAND

市场需求：企业要的是“低风险上线 + 可持续复用”

客户不会为“炫技”付费，只会为“结果确定性”付费。

SLIDE 03 / 08

企业痛点

采用率高但 ROI 不稳定。T03
试点多、标准少，交付质量波动。
安全合规顾虑导致采购周期长。
2030 前核心技能有 39% 变化。T07

用户信任约束

80% 使用 AI 工具，但信任仅 29%。T08
66% 在修复“almost-right”输出上耗时增加。T08
需要可复核、可审计、可治理的交付机制。

需求映射：199/4999/8999 一次性标准包先筛选，再进入 29,999 立项包和企业定制，避免盲目重投入。T11

需求核心：降低不确定性成本。下一页

ADVANTAGE

竞争优势：AGIME更接近“组织级交付系统”

关键比较维度是执行深度、隐私部署、团队治理，而不是单次对话能力。

SLIDE 04 / 08

维度	AGIME	同类用户桌面Agent	通用云端桌面助手
执行深度	9.5（领先）T09	8.8-9.0	7.4-7.6
隐私与部署	9.6（领先）T09	8.2-8.6	通常依赖云侧
团队治理	9.1（领先）T09	偏个人/小团队	协作强但执行链路较弱
商业化可落地性	标准包->立项->定制闭环	工具属性强	订阅属性强

本地优先执行

降低数据风险，提高企业采纳率。T10

团队协作治理

把能力沉淀成组织资产，而非个人技巧。T10

MCP与二开生态

可延伸到高客单行业定制。T11

AGIME 闭环方法：场景诊断 -> 标准模板 -> Agent执行 -> 结果复盘 -> SOP沉淀 -> 组织扩散。核心价值是让“个人可用”升级为“团队可复制、企业可治理”。

优势来源：可执行 + 可治理 + 可复制。下一页

MODEL

商业模式与定价：一次性标准包驱动高质量立项

当前策略不依赖续费，依赖“筛选效率 + 转化效率 + 交付质量”。

SLIDE 05 / 08

199 诊断启动包

教程 + Token + 模板，低成本筛选。

4999 部署验证包

验证部署和授权，不含重开发。

8999 业务试点包

输出试点证据，降低立项分歧。

29,999 立项包

可抵扣定制首款，转高客单。

关键漏斗指标

标准包 -> 立项包转化率 >20%T12
立项包 -> 定制签约率 >40%T12
客诉率目标 <5%T12

渠道放大逻辑

高门槛代理/区域服务商 + 高分成
总部统一交付模板与冲突裁定
减少高人力访谈/陪跑，强化标准化

企业提效闭环（团队）

1) 诊断关键流程与瓶颈，确定优先级
2) 用 199/4999/8999 快速验证场景可行性
3) 通过 29,999 立项包固化边界与里程碑
4) 转入 MCP Skills 与二开，形成可复用系统
5) 以模板库 + 工单 + 指标看板持续优化

个人提效闭环（个人）

1) 选 1 个高频任务（写作/运营/客服/销售）
2) 直接套用教程 + Token + 模板跑通流程
3) 固化“输入模板 -> 执行动作 -> 输出标准”
4) 每周复盘耗时与质量，复制到第二个任务
5) 从个人效率升级到小团队协作流程

完整叙事：我们卖的不是一个 Agent，而是一整套“发现问题 -> 验证方案 -> 标准化执行 -> 规模化复制”的提效系统。

收入重点：标准包保现金流，定制包拉利润。下一页

FINANCE

财务模型与融资方案：先做确定性，再做规模化

基准值直接使用当前商业化测算板参数，作为本轮融资执行底座。

SLIDE 06 / 08

服务收入池（总部直签）

成本池与全局参数

其他变动成本率（%）税率（%）融资额（¥）

渠道收入池（代理/区域/生态）

准入费/最低采购额按“确认周期”计入收入；保证金默认不计入收入，仅计入现金流（计入比例默认 0%）。

渠道确认收入项

渠道分成项

保证金项（现金流）

¥0月服务收入（直签）

¥0月渠道收入（确认口径）

¥0月渠道确认收入（准入/采购）

¥0月渠道分成收入（留存/协同）

¥0月保证金现金流入

¥0月保证金计入收入

¥0月总收入（确认）

¥0月毛利（扣履约成本）

¥0月净利润（税后）

¥0月经营现金净额（含保证金）

¥0年收入（按当前结构）

¥0年净利润（按当前结构）

0%毛利率

0%净利率

¥0盈亏平衡月收入

0 月融资可覆盖月数（按当前净利润）

¥0月变动成本（其他口径）

¥0月固定成本

¥0月税费

说明：基准预设默认对齐当前测算口径（服务 60/20/10/3），并纳入渠道准入费、最低采购确认、渠道分成、保证金现金流、固定成本和税率，支持全面增删改。渠道采购确认与渠道分成口径需避免重复计入。T11 T13

资金用途原则：投“可复制资产”，不投“短期人力消耗”。下一页

RISK

关键风险与对冲：把不确定性写进流程

风险管理方式是“模板化、制度化、可审计”，而不是事后救火。

SLIDE 07 / 08

市场ROI风险

风险：规模化收益不稳定。T03

对冲：先标准包验证，再立项扩张。

交付质量风险

风险：AI“almost-right”返工。T08

对冲：标准验收 + 关键节点复核 + 留痕审计。

渠道失控风险

风险：渠道话术与交付边界不一致。

对冲：统一模板、统一工单、48小时冲突裁定。

安全与合规风险

本地优先和私有化路径降低数据风险。T10
合同前置定义授权范围与验收边界。

组织能力风险

技能变化快（39%）带来执行摩擦。T07
以SOP和模板库降低对单点人员依赖。

风险策略：制度化 > 经验化，系统化 > 人治化。下一页

NON-TECH DECISION · 2026-02-24

AGIME：
把 AI 焦虑变成可复制收益

面向非技术背景的投资决策场景：市场在焦虑，客户在试错，我们提供一整套可交付、可复制、可放大的落地方案。

SLIDE 01 / 08

$2.52T2026 全球 AI 支出仍高速增长。T01

88%组织已开始使用 AI，但效果不稳定。T02

3 条收入主引擎：服务包、渠道收入、定制交付。

6 步完整闭环：诊断->模板->执行->复盘->SOP->扩散。

一句话：我们不靠“讲模型故事”赚钱，而是靠“把客户效率稳定做出来”赚钱。

核心决策问题（3条）

这是不是刚需，还是短期噱头？
收入是否可复制，不依赖单一大客户？
团队优势是否会被快速替代？

我们的直接回答

需求是真实且持续：客户焦虑的是“不会落地”
收入结构是组合型：服务包 + 渠道 + 定制
壁垒来自交付系统化，而不是单点功能

市场机会已明确，下一页进入落地解法。下一页

MARKET GAP

市场机会：大家都在买 AI，但多数企业不会系统提效

买方最痛的不是“没有工具”，而是“花了钱却没有稳定产出”。

SLIDE 02 / 08

现实痛点

团队会用 AI，但结果波动大
项目试点多，规模化少
成本投入后很难复盘 ROI

市场错位

市场供给偏“工具”，需求偏“结果”
客户缺的是落地方法，不是更多功能
企业担心安全与治理风险

直接机会

谁能稳定交付结果，谁就能拿预算
谁能复制交付，谁就能做规模
谁能沉淀模板，谁就有长期壁垒

我们服务的客户

正在探索 AI 转型但“方向不清、团队不会、成本不可控”的企业与团队。

我们提供的价值

把“不会用 AI”变成“持续提效”，并把单次试点变成可复制的组织能力。

可验证信号：采用率高不等于经营效果高（88% 采用 vs 规模化仍早期），这正是“落地方案商”而非“模型供应商”的窗口期。T02 T03

CLOSED LOOP

我们的完整闭环方案：非技术团队也能执行

目标不是“做一个聪明Agent”，而是“建立一条可重复产出价值的业务流水线”。

SLIDE 03 / 08

1-2. 找问题 + 建模板

先锁定最值钱的业务场景
输出标准输入/输出模板
降低团队上手门槛

3-4. 跑执行 + 做复盘

通过标准包快速试跑
统一验收与复盘口径
确保结果可被管理层理解

5-6. 沉淀 SOP + 组织扩散

把经验固化成SOP和资产库
从个人提效升级为团队提效
再复制到更多业务部门

企业路径

199/4999/8999 先验证，再走 29,999 立项，最后进入企业定制与二开交付。

个人路径

从 1 个高频任务开始，用教程+Token+模板跑通，再复制到更多任务与小团队。

30 天拿到首个可汇报样板，降低内部争议。

90 天完成跨岗位复制，形成稳定SOP。

180 天沉淀行业模板，开始规模化交付。

闭环的本质：让“好结果”可复制，而不是依赖个别高手。

MOAT

我们的优势：更像“企业AI交付系统”，而不只是工具

投资价值来自可复制和可扩张，而不是某一次的演示效果。

SLIDE 04 / 08

优势 1：落地门槛低

开源入口，客户试用成本低
标准化包先筛选真实需求
减少盲目大投入

优势 2：企业可控

本地优先和私有化路径
更适合安全合规要求
便于组织治理和审计

优势 3：可规模复制

渠道与地区服务商模式放大成交
模板、工单、SLA降低交付波动
经验持续沉淀成资产

为什么不是短期红利

我们的核心是“交付系统化”，不是“营销爆点”；系统越跑越多，优势会随数据和模板累积增强。

为什么投资可放大

资金投入模板资产、渠道能力、交付中台后，新增客户的边际交付效率会持续提升。

替代风险判断：单一 AI 工具容易被替代；“方法+模板+渠道+交付体系”组合更难被替代，且越跑越强。

REVENUE

收入模型：3条引擎共同驱动增长

先用标准包获得现金流和高意向客户，再用渠道放大，再用定制提高利润。

SLIDE 05 / 08

引擎 A：标准服务包

199 / 4999 / 8999 一次性交付
快速回款，筛选真实客户
构建立项前的证据链

引擎 B：渠道与生态收入

代理/区域/生态准入费
渠道分成与平台协同费
保证金带来现金流安全垫

引擎 C：企业定制交付

29,999 立项包锁定边界
MCP Skills 和二开项目提客单
高毛利来自标准化交付能力

赚钱节奏

标准包先解决“现金流”，渠道收入解决“规模化”，定制交付解决“利润率”。三者形成正循环。

核心投资价值

同一套方法可在不同区域、行业复制，收入结构不依赖单一大客户。

回款速度

199/4999/8999 一次性产品包，回款节奏更快
减少长期陪跑带来的现金流压力
先筛选再重投，控制坏项目比例

基准收入锚点

当前服务基准月收入：¥381,910T13
在此基础上叠加渠道确认与分成收入
形成“现金流+利润”双引擎结构

上行空间

标准包扩大成交面，提升立项池
立项包提升定制签约概率
渠道复制带来区域扩张速度

PLAN

融资用途与12个月目标：把“方法”做成“规模”

资金全部投向可复用资产，确保每一笔投入都能提升后续交付效率和转化效率。